方向标

  • 下一代互联网与算力智联网的发展思考

    刘韵洁;黄韬;汪硕;

    <正>0 引言在未来网络发展进程中,互联网将向产业互联网与万物智联的范式跃迁。随着“物—物”、“物—人”的泛在连接,算力与网络的深度融合,以及智能服务的按需供给,以“算力智联网”为核心的下一代互联网架构正在被催生。下一代互联网将深度融合人工智能、边缘计算、确定性网络、数字孪生等关键技术,构建“网—算—存—智”一体化的新型基础设施,实现十万亿级设备的高效互联、毫秒级端到端时延控制,以及跨域资源的智能调度。下一代互联网将不仅重新定义网络技术范式,更将为智能制造、空天信息、能源互联网等战略性产业提供基础性支撑,最终推动人类社会进入“万物智联、算网共生”的新时代。

    2025年05期 v.19;No.109 4-8页 [查看摘要][在线阅读][下载 730K]
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主题聚焦:下一代互联网与算力智联网

  • 互联网的基础理论和关键技术研究

    蒋林涛;

    互联网传输能力的不确定性,已成为制约广域网技术实现全程端到端的核心因素,严重阻碍了广域网的演进进程,因此亟待解决。文章深入剖析互联网诞生与发展的基础技术体系,阐述互联网成功的关键机制,明确指出其存在的根本性缺陷。在此基础上,提出通信信息系统分代理论,系统论述通信信息系统的组成架构与分代标准,并对目前已实现商用的两代通信信息系统进行了详尽的研究与分析,最终提炼出第三代通信信息系统需要突破的关键技术瓶颈。

    2025年05期 v.19;No.109 9-16页 [查看摘要][在线阅读][下载 830K]
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  • 面向多任务训练的网络调度技术

    操佳敏;关宇;翟恩南;

    面向生产环境中深度学习训练(DLT)场景,观察到多DLT任务之间产生严重的通信竞争,严重影响训练集群整体GPU利用率。针对这一基础问题,研制Crux,一个旨在通过缓解DLT多任务间通信竞争最大化GPU利用率的通信调度方法。Crux核心思想是将最优化GPU利用率目标转化为每个DLT对GPU强度需求问题,因此文章设计一种优先考虑高GPU强度的DLT流调度算法,从而最大程度减少潜在的通信竞争。基于大规模实验显示,与Sincronia、CASSINI和TACCL等调度方案相比,Crux可将GPU利用率提高至多23%,远高于同类方法。Crux已经在工业级大模型训练集群部署并进行任务调度。

    2025年05期 v.19;No.109 17-23页 [查看摘要][在线阅读][下载 1071K]
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  • 面向高收敛比的跨域协同训练可行性研究与实践

    周钰;陈燕;刘畅;徐博华;曹畅;

    随着人工智能模型规模急剧扩大,单一数据中心的资源瓶颈使得跨域协同训练成为关键解决方案。然而,跨域环境下面临的网络带宽限制与通信延迟问题,严重制约了训练效率与规模化应用。文章围绕跨域协同训练中的理想带宽需求与等效算力问题展开研究,分析其核心挑战与可行策略,并通过实验验证不同收敛比条件下的训练效果。实验结果表明,在300 km跨域场景下,协同训练可实现等效算力保持95%以上,验证其商用可行性;跨域带宽收敛比可超过16:1,有效降低对远距离带宽的依赖;模型并行策略对训练效果影响较大,需结合跨域条件调整以保障算效。

    2025年05期 v.19;No.109 24-32+40页 [查看摘要][在线阅读][下载 1374K]
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  • 面向确定性服务的网络5.0业务网关键能力研究和验证

    谭振林;曾其妙;陈戈;梁洁;

    随着5G-A与工业互联网等技术发展,行业对高带宽、低时延和高可靠的确定性服务需求日益增长。现有IP网络因仅定位为IP承载网,缺乏业务连接管控,难以实现业务与资源的精准匹配。网络5.0提出新型业务网架构,引入“业务核心层(IPC)”,使网络具备动态业务感知、连接建立与资源匹配能力,系统解决了Underlay与Overlay的协同承载问题。文章基于该架构,研究其关键能力,并以低空无人机远程操控为场景,验证了业务网在长距离确定性通信中的技术可行性。

    2025年05期 v.19;No.109 33-40页 [查看摘要][在线阅读][下载 1719K]
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  • 电力算力协同系统及其关键技术

    谢人超;张嘉林;唐琴琴;吴化民;黄韬;

    在当前算力需求激增以及“双碳”战略与“东数西算”工程持续推进的背景下,电力与算力系统的融合需求日益紧迫。为应对计算能耗高、碳排放大、绿色资源利用效率低等问题,文章聚焦电力与算力深度融合的电算协同系统,提出一套多层级、智能化的电算协同系统架构,围绕异构资源适配纳管、资源感知与任务度量、电算双向时空调度与电算资源交易体系等方面,构建完整的电算协同关键技术体系。文章所提出的体系结构与关键技术方案为实现新型电力系统与算力网络的融合演进、提升多源资源协同效率奠定理论基础,为构建绿色低碳的电算协同系统提供有力支撑。

    2025年05期 v.19;No.109 41-47页 [查看摘要][在线阅读][下载 2172K]
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  • 智能体互联网潜在关键技术展望

    朱威;马田丰;金友兴;曹畅;王友祥;

    随着大模型及多模态技术的发展,智能体逐渐兴起,单智能体无法满足多样性需求,需要智能体互联网将多个智能体形成合力。智能体互联网的技术演进方向成为新的议题。文章对能力注册发现与可信认证、能力编排调度与协同控制、智能体通信协议、记忆管理与知识增强等智能体互联网潜在关键技术进行分析,并对应用方向及标准进展进行探讨,随后开展未来发展展望。

    2025年05期 v.19;No.109 48-54页 [查看摘要][在线阅读][下载 1676K]
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  • 迈向智能原生的网络适智化革新思考与探索

    吕洪涛;曹畅;谷鑫蕊;刘雅承;王佳;

    随着AI时代的到来,传统网络架构面临全新挑战,对网络的适智化革新成为破解这一难题的关键路径。文章首先介绍AI时代智算业务组织、业务模式、业务形态的变化,并深入分析智算业务对网络的新需求,由此引出网络适智化的主要突破点,包含智算网关和宽带核心网两个演进方向。基于以上突破点,升级打造DCA、DCI、DCN一体贯通的算力智联网AINet,依托高通量、高性能、高智能三大特性,赋能算网数智业务提能升级。接着,介绍网络适智化改造的关键技术。最后,介绍基于算力智联网创新的应用实践工作。

    2025年05期 v.19;No.109 55-63+77页 [查看摘要][在线阅读][下载 3203K]
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技术广角

  • 海峡航线客运船舶5G覆盖优化研究

    何明;韩纬禧;吴华秋;曾樟华;

    文章列举海峡航线客运船舶无线网络存在的问题,分析几种潜在解决方案的优缺点,提出船载直放站并采用岸基站优化、定制化施主天线、动态工作频段、自动增益控制功能优化等方案是解决琼州海峡航线客运船舶5G深度覆盖的最佳方案,通过部署应用和对比测试,大幅提升琼州海峡航线的无线网络质量和用户感知。

    2025年05期 v.19;No.109 64-70页 [查看摘要][在线阅读][下载 1235K]
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  • 面向6G原生的数字孪生无线网络体系架构设计和展望

    赵喆;杨立;孙文文;

    文章聚焦在如何基于数字孪生网络技术,实现未来6G无线网络全生命周期的高水平自治和系统能力增强优化,分析阐述未来6G数字孪生无线网络的原生性技术体系架构和若干系统关键特征,如“物理分布内嵌”“分域孪生自治”“跨域协同协作”和“对外可服务化”,再围绕“6G原生的数字孪生无线网络”若干关键技术问题挑战,进行解析开放式探讨,指出未来业界应重点挖掘研究突破的方面,如智算能效、标准化等。

    2025年05期 v.19;No.109 71-77页 [查看摘要][在线阅读][下载 1575K]
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  • 数据合成技术现状与应用研究

    汪露露;陈湉;刘明辉;戚琳;赵师师;

    数据合成正在成为促进人工智能发展与数据可信流通的有效技术手段。文章首先梳理数据合成的概念,并对基于统计学习、物理仿真、深度学习等主流的数据合成技术路线的技术原理与最新研究进行概括总结;其次,文章从高质量数据生成、稀缺数据生成、隐私保护等视角对数据合成技术的典型应用进行探讨;最后对数据合成技术面临的可用性、质量评估、隐私合规等问题与挑战进行分析,以期为科研工作者、技术开发者、政策制定者等提供了解数据合成技术现状、未来潜力的全面视角。

    2025年05期 v.19;No.109 78-84页 [查看摘要][在线阅读][下载 793K]
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  • 本期导读

    <正>下一代互联网与算力智联网是全球数字基础设施演进的核心方向,正成为主要国家与科技巨头竞相布局的未来生态。在国际标准化方面,国际电信联盟(ITU-T)等组织正积极推动相关标准的制定,以促进下一代互联网与算力智联网的全球协同发展。在产业层面,中国联通提出建设“新八纵八横”国家骨干网,以强化全域算力智能调度,并发布新一代网络——算力智联网AINet;全球科技企业正通过持续推出面向AI、云计算等需求的先进算力基础设施,推动算力智联网向更高性能、更智能、更广域的方向加速演进。

    2025年05期 v.19;No.109 1页 [查看摘要][在线阅读][下载 841K]
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  • 信息

    <正>征稿信息《信息通信技术》是中国联合网络通信集团有限公司主管、主办的国内外公开发行的中英文科技期刊(CN11-5650/TN,ISSN1674-1285)。本刊入选RCCSE中国核心学术期刊、中国通信学会《信息通信领域高质量科技期刊分级目录》T3级期刊,中国通信学会信息通信精品科技期刊方阵,并被中国知网、中国核心期刊(遴选)数据库、中文科技期刊数据库、超星“域出版”平台等国内主流数据库收录,被日本JST数据库收录。

    2025年05期 v.19;No.109 85页 [查看摘要][在线阅读][下载 341K]
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